Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Um grande número de trabalhos científicos publicados nos últimos anos vem consolidando o uso do sensoriamento remoto na estimativa da biomassa aérea. Porém, estudos predizendo biomassa em áreas de florestas heterogêneas, de grandes extensões territoriais, ou de alta complexidade ecológica ainda são pouco expressivos. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi modelar o estoque de biomassa aérea da Bacia Hidrográfica do Rio Doce, em Minas Gerais, utilizando como variáveis preditoras as bandas e índices espectrais derivados do satélite Landsat TM e o algoritmo Random Forest. O mapa final revelou que a bacia do Rio Doce em Minas Gerais possui um total de 185.611.287 toneladas de biomassa aérea com valores variando de 38,05 a 156,18 toneladas/ha.