Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Este trabalho teve como objetivo a geração de um mapeamento de uso e cobertura da terra para a bacia hidrográfica do rio São Francisco Verdadeiro (SFV), a partir da plataforma de processamento geoespacial Google Earth Engine (GEE), utilizando como parâmetro a mediana e o desvio padrão da série temporal do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Os resultados mostram que a maior parte do território da bacia é agricultura (60,7%), seguida de mata (20,3%), pastagem (18,1%) e corpos hídricos (0,9%). A avaliação da acurácia deu-se pela checagem de 100 pontos aleatórios distribuídos em cada classe. A exatidão global da classificação foi de 97%, o índice Kappa de 0,96 e índice Tau de 0,96. Conclui-se que as métricas utilizadas demonstram ser bons parâmetros para classificação por Sensoriamento Remoto (SR) e que a plataforma GEE é uma excelente ferramenta para execução de processamentos geoespaciais, devido a sua alta capacidade de processamento.