Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

A utilização de dados de sensores de micro-ondas é pouco explorada no Brasil para o monitoramento agrícola. Diante disso, o objetivo do presente trabalho é avaliar a utilização de dados polarimétricos do Sentinel-1A para a classificação de culturas agrícolas. Foram utilizados como atributos o retroespalhamento na polarização VV e VH, a razão VV/VH, e a Entropia e Ângulo α obtidos da decomposição polarimétrica H-Alpha. Foi utilizada a abordagem multitemporal, com imagens de 10 datas para a primeira safra e 9 para a segunda safra. A exatidão global para as duas safras foi superior a 0,83 e as acurácias de produtor e usuário foram superiores a 0,83 para as principais culturas da área de estudo (soja, milho e algodão). Conclui-se que os dados polarimétricos do Sentinel-1A são adequados para classificar culturas agrícolas.