Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Informações relacionadas à distribuição espacial de áreas agrícolas são uma contribuição fundamental e útil para vários modelos e estudos relacionados aos fatores naturais, sociais e econômicos. Observações de satélites podem subsidiar a geração de informações oportunas, pois são espacialmente contíguas, podendo ser utilizadas para mapear áreas agrícolas, informação importante para estimar produção, e realizar o planejamento econômico e logístico na cadeia agrícola. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é identificar áreas com cultivos agrícolas de ciclo anual no estado do Paraná a partir de dados ópticos, na plataforma Google Earth Engine, para o ano de 2014, utilizando métricas temporais de EVI2 e NDVI. As métricas tiveram bom desempenho na identificação de áreas agrícolas, com valores de exatidão global (EG) entre 88,89 a 97,61%. A abordagem por meio da métrica desvio-padrão temporal de NDVI com limiarização pelos limites naturais (LN) teve o melhor resultado, com EG de 97,61%.