Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Este artigo apresenta uma metodologia para classificações sub-pixel em imagens de séries temporais MODIS usando apenas um ano base como referência. O ano de 2012 foi utilizado para determinar as regras de classificação e também utilizado como base para calibração relativa dos anos restantes, neste caso, de 2013 a 2017. O treinamento foi realizado utilizando uma imagem sintética com 11 proporções típicas de 4 classes de cobertura de um mapeamento de resolução espacial dez vezes mais alto. Essas proporções típicas foram estimadas a partir de um procedimento de agrupamento ISODATA executado em uma estimativa de quadrantes de classe contínua em uma grade de 231m registrada para a grade de pixels MODIS. Uma calibração relativa das imagens MODIS remanescentes foi executada para permitir que as regras de classificação de 2012 fossem aplicadas a outras datas sem a necessidade de executar o treinamento. A avaliação de tal procedimento é desafiadora, mas a inspeção visual com vários casos em particular mostrou a validade e a solidez do método. A pesquisa continuará a testar a abordagem desenvolvida e a desenvolver novos métodos para validar o produto.