EQUALIZAÇÃO DE CORES PARA ADAPTAÇÃO DE MOSAICOS DE IMAGENS ÓPTICAS

Com o avanço de novas tecnologias para o desenvolvimento de sensores de alta resolução espacial associados a uma melhor resolução temporal, há a necessidade do desenvolvimento de novas ferramentas de Processamento Digital de Imagens (PDI) para otimizar tempo, reduzindo assim o uso de técnicas convencionais. A aquisição das imagens de satélites de média e alta resolução espacial como Landsat/OLI e Sentinel 2 é feita em diferentes datas, assim como a seleção das imagens para compor uma área de interesse na geração de mosaicos. Os mosaicos de imagens contêm diferentes datas com diferentes condições de iluminação, respostas espectrais e colorações. Para minimizar a diferença nas colorações entre as imagens foi desenvolvida uma metodologia usando linguagem de programação Python - e posteriormente a ferramenta Model Builder do ArcGIS - visando equalizar as imagens de forma global e local. A ferramenta permitiu gerar mosaicos de imagens eliminando a diferença de cores.