Proceedings of XIX Brazilian Symposium on Remote Sensing

Neste trabalho é gerada e analisada uma classificação multifonte baseada em um novo método de integração de dados classificados denominado “Metodologia Multifonte”. Este método é aplicado a duas imagens provenientes de sensores distintos por meio da construção do Cenário de classificação Fuzzy. Este Cenário é constituído por uma imagem classificada em classes mistas e uma imagem de confiabilidade. Com o objetivo de verificar a efetividade do método, imagens Radarsat-2 e Landsat5/TM foram utilizadas. Os indicadores utilizados foram os valores de acurácia por classe obtidos nas classificações. Os resultados revelaram uma classificação em classes mistas com alta confiabilidade e altos valores de acurácia por classe.