Para citar este trabalho use um dos padrões abaixo:
A conversão da floresta em outras coberturas ocorre a partir de diferentes trajetórias, podendo envolver ou não processos de degradação florestal. Este trabalho explora o uso de dados de sensoriamento remoto e desenvolve uma metodologia para a detecção de diferentes trajetórias de mudança da cobertura florestal na Amazônia, com técnicas de mineração e análise de dados multitemporais em espaço celular. Foram utilizadas imagens anuais empilhadas de NDVI do sensor OLI/Landsat 8 no período entre 2013 e 2017. Analisaram-se seis diferentes trajetórias (Floresta, Floresta-degradação-corte raso, Floresta-corte raso, Floresta-degradação, Corte raso, Hidrografia) utilizando-se como referência dados produzidos pelo INPE do PRODES e DEGRAD. Os resultados foram avaliados e mostraram que a metodologia desenvolvida é eficiente para a detecção de diferentes trajetórias de conversão da cobertura florestal. A metodologia se revela promissora para a detecção e mapeamento de trajetórias de mudança da cobertura florestal, embora requeira um esforço grande na coleta de amostras multitemporais para a classificação de trajetórias.
Preservar a memória da conferência e aumentar o alcance do conhecimento científico é a razão pela qual o Processo de Galoá foi criado.
Os trabalhos da conferência publicados aqui são de acesso aberto e nossa indexação mantém os trabalhos apresentado na conferência fácil de encontrar e citar.
Esse proceedings é identificado por um DOI , para usar em citações ou referências bibliográficas. Atenção: este não é um DOI para o jornal e, como tal, não pode ser usado em Lattes para identificar um trabalho específico.
Verifique o link "Como citar" na página do trabalho, para ver como citar corretamente o artigo