Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

A caracterização de alvos urbanos é mais complexa do que a dos alvos naturais, pois apresenta uma vasta gama de materiais distintos que possuem alta diversidade espacial e espectral. O presente trabalho realiza uma caracterização detalhada do ambiente urbano com vinte classes, utilizando imagens de altíssima resolução espacial (5 cm) e apenas três bandas na região espectral do visível. A hipótese do trabalho é que a altíssima resolução espacial das imagens compense a falta de informação espectral para realizar a separabilidade entre as classes de interesse. O trabalho utiliza a segmentação multiresolução, a coleta de amostras e classificação das imagens por meio de árvores de decisão para a classificação detalhada da área de estudo.