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O sensoriamento remoto é uma importante ferramenta para monitoramento agrícola, pois possibilita repetitividade de recobrimento e uma visão sinóptica, o que é importante em países de dimensões continentais como o Brasil. A utilização de dados de Synthetic Aperture Radar (SAR) possui vantagem por ser menos afetado por nuvens. Com o lançamento do Sentinel-1 tornou-se possível o monitoramento sistemático de áreas agrícolas com dados SAR. Mas ainda existe a necessidade de entender melhor a resposta de alvos agrícolas frente a este tipo de dado. Assim, o objetivo do trabalho é analisar a dinâmica da soja, milho e algodão em imagens polarimétricas do Sentinel-1A. Para a soja e algodão, os coeficientes de retroespalhamento nas polarizações VV e VH apresentaram comportamento semelhante aos dados de EVI. O atributo de Entropia aumentou até a colheita, e pode ser utilizado para estimativa desta. Assim, dados SAR polarimétricos do Sentinel-1A se mostraram promissores para monitoramento agrícola.
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