Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

O desmatamento da floresta amazônica tem apresentado incremento anual, embora em indices variáveis, desde que seu monitoriamento foi iniciado e, para subsidiar mecanismos de fiscalização e controle os órgãos competentes contam com o auxílio do sensoriamento remoto. Com surgimento de novas ferramentas de análise geotecnológicas, faz-se necessário validações para comprovação de sua eficácia. Baseado nisso, o objetivo deste trabalho foi avaliar o uso da ferramenta Semi-automatic Classification Plugin (SCP) na classificação e quantificação do desmatamento em Cerejeiras, Rondônia. Para isso, utilizou-se imagem do sensor OLI/LANDSAT8, órbita/ponto 230/069. O processo de classificação supervisionada utilizado foi o “minimum distance”, implementado no SCP. Após o mapeamento foi quantificada uma área de 78.371,08ha da classe floresta e 75.175,41ha da classe antropizada. O resultado da validação cruzada evidenciou que este método apresentou performance satisfatória para mapeamento de áreas florestais, embora tenha sido necessária uma reclassificação para limpeza de pixels isolados gerados como resultado da classificação.