Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

O presente trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade dos dados polarimétricos do Sentinel-1A para discriminar tipologias de cobertura da terra em uma área de influência da Floresta Amazônica. Neste estudo, utilizou-se uma imagem SAR nas polarizações VV e VH no formato Single Look Complex. Com base nesta imagem foi gerada a matriz de Covariância e aplicado o teorema de decomposição de alvos H-Alpha, que permitiu obter os atributos Entropia e Ângulo alfa. Também foi realizada a calibração radiométrica, para obter os coeficientes de retroespalhamento nas polarizações VV e VH. Em seguida, foi realizada a seleção dos atributos e coeficientes que apresentaram maior potencial para discriminar as classes. Para a classificação da imagem, foi utilizado o algoritmo Support Vector Machine e, a partir da combinação do coeficiente de retroespalhamento na polarização VH e do atributo polarimétrico Entropia, obteve-se uma exatidão global de 81,0% e Índice Kappa de 0,75.