Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

O estudo de áreas agrícolas por meio de classificação de imagens é de valiosa utilidade, pois permite avaliar os tipos de usos das terras. O objetivo principal deste estudo foi avaliar a eficiência dos classificadores supervisionados utilizando imagens de sensoriamento remoto para avaliar a mudança e uso das terras do município de Limeira, SP. Para as classificações supervisionadas foram utilizadas duas imagens orbitais dos satélites Landsat/TM-5 e Landsat/OLI- 8 e empregados os classificadores Máxima Verossimilhança e Distância Mínima. Os resultados encontrados permitiram verificar a eficiência dos classificadores supervisionados de áreas agrícolas, e quais as classes apresentaram maior precisão de acordo com cada algoritmo. Além disso, avaliar qual classificador obteve melhor desempenho na detecção da mudança de uso da terra com base em dados de omissão e comissão. A eficiência dos classificadores supervisionados permitiu avaliar a mudança e uso da terra de áreas agrícolas no município de Limeira, SP.