Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Monitorar culturas temporárias, como a soja, é um desafio para o Brasil, mas com auxílio do sensoriamento remoto é possível rompê-lo. Portanto, é necessário conhecer o comportamento espectral da cultura a fim de melhorar o entendimento de sua dinâmica e distinção em imagens orbitais. A análise baseou-se no uso dos índices de vegetação Enhanced Vegetation Index (EVI), calculado após correção atmosférica e geométrica pelo algoritmo Multi-angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC) e, com uso do EVI obtido pelo produto MOD13A2, avaliando o comportamento espectral da soja ao longo do ciclo fenológico, safras 2010 a 2016, no município de Pimenteiras do Oeste, Rondônia. Conforme os resultados obtidos, o EVI/MAIAC representou satisfatoriamente os padrões fenológicos da cultura de soja, ao contrário do EVI/MOD13A2 que mostrou padrões incoerentes, em virtude, possivelmente, da maior interferência de nuvens inerentes a este produto. O MAIAC e MOD13A2 apresentaram correlação de 0,73 (p=0,029).