Andrew Thomas Hudak in Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

USDA Forest Service

Andrew Thomas Hudak

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Trabalhos 5

ESTIMATING ABOVE-GROUND BIOMASS IN ARAUCARIA ANGUSTIFOLIA AT TREE LEVEL USING AIRBORNE LIDAR DATA
Franciel Eduardo Rex ¹
Ana Paula Dalla Corte ²
Carine Klauberg ³
Andrew Thomas Hudak ⁴
Pâmela Suélen Käfer ⁵
Vanessa Sousa da Silva ⁶
Carlos Alberto Silva ⁷
¹ Universidade Federal do Paraná
² Universidade Federal do Paraná - UFPR
³ Universidade Federal de São João Del Rei
⁴ USDA Forest Service
⁵ Universidade Federal do Rio Grande do Sul
⁶ Universidade Federal Rural de Pernambuco
⁷ University of Maryland
Vol 19, 2019 -
96189

LIDAR: sensores e aplicações

Oral
ESTIMATION OF LEAF AREA INDEX IN A MIXED OMBROPHILOUS FOREST USING REMOTE SENSING DATA
Bruna Nascimento de Vasconcellos ¹
Ângela Maria Klein Hentz ²
Ana Paula Dalla Corte ³
Carlos Alberto Silva ⁴
Andrew Thomas Hudak ⁵
¹ Ciências Florestais / UFPR / Universidade Federal do Paraná
² Instituto Federal do Paraná
³ Universidade Federal do Paraná - UFPR
⁴ University of Maryland\NASA Goddard Space Flight Center
⁵ USDA Forest Service
Vol 19, 2019 -
96929

Floresta e outros tipos de vegetação

Pôster
ESTIMATING FOREST ATTRIBUTES IN INDUSTRIAL Pinus taeda L. FOREST PLANTATIONS IN BRAZIL USING SIMULATED NASA’S GEDI SPACEBORNE LIDAR DATA
Carlos Alberto Silva ¹
Laura Duncanson ²
Steve Hancock ³
Carine Klauberg ⁴
Andrew Thomas Hudak ⁵
Ralph Dubayah ³
¹ University of Maryland\NASA Goddard Space Flight Center
² University of Maryland/NASA Goddard Space Flight Center
³ University of Maryland
⁴ Universidade Federal de São João Del Rei
⁵ USDA Forest Service
Vol 19, 2019 -
96195

LIDAR: sensores e aplicações

Oral
COMPARISON BETWEEN RANDOM FOREST AND LINEAR REGRESSION FOR TROPICAL FOREST ABOVEGROUND BIOMASS ESTIMATION
Franciel Eduardo Rex ¹
Ana Paula Dalla Corte ²
Carine Klauberg ³
Andrew Thomas Hudak ⁴
Pâmela Suélen Käfer ⁵
Vanessa Sousa da Silva ⁶
Carlos Alberto Silva ⁷
¹ Universidade Federal do Paraná
² Universidade Federal do Paraná - UFPR
³ Universidade Federal de São João Del Rei
⁴ USDA Forest Service
⁵ Universidade Federal do Rio Grande do Sul
⁶ Universidade Federal Rural de Pernambuco
⁷ University of Maryland\NASA Goddard Space Flight Center
Vol 19, 2019 -
96128

LIDAR: sensores e aplicações

Pôster
APPLYING MIXED-EFFECTS MODEL FOR ESTIMATING INDIVIDUAL TREE ATTRIBUTES IN Eucalyptus spp. FOREST PLANTATIONS FROM FIELD AND AIRBORNE LIDAR DATA
Midhun Mohan ¹
Carlos Alberto Silva ²
Carine Klauberg ³
Adrián Cardil ⁴
Danilo Roberti Alves de Almeida ⁵
Samuel de Padua Chaves e Carvalho ⁶
Wan Shafrina Wan Mohd Jaafar ⁷
Andrew Thomas Hudak ⁸
¹ North Carolina State University
² University of Maryland\NASA Goddard Space Flight Center
³ Universidade Federal de São João Del Rei
⁴ Tecnosylva
⁵ Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
⁶ Universidade Federal de Mato Grosso
⁷ University of Edinburgh
⁸ USDA Forest Service
Vol 19, 2019 -
96197

LIDAR: sensores e aplicações

Oral

SBSR 2019

Anais do Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto
Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Andrew Thomas Hudak

ESTIMATING ABOVE-GROUND BIOMASS IN ARAUCARIA ANGUSTIFOLIA AT TREE LEVEL USING AIRBORNE LIDAR DATA

ESTIMATION OF LEAF AREA INDEX IN A MIXED OMBROPHILOUS FOREST USING REMOTE SENSING DATA

ESTIMATING FOREST ATTRIBUTES IN INDUSTRIAL Pinus taeda L. FOREST PLANTATIONS IN BRAZIL USING SIMULATED NASA’S GEDI SPACEBORNE LIDAR DATA

COMPARISON BETWEEN RANDOM FOREST AND LINEAR REGRESSION FOR TROPICAL FOREST ABOVEGROUND BIOMASS ESTIMATION

APPLYING MIXED-EFFECTS MODEL FOR ESTIMATING INDIVIDUAL TREE ATTRIBUTES IN Eucalyptus spp. FOREST PLANTATIONS FROM FIELD AND AIRBORNE LIDAR DATA

Coautores(as) (16)

Carlos Alberto Silva

Pâmela Suélen Käfer

Carine Klauberg

Ana Paula Dalla Corte

Franciel Eduardo Rex

Vanessa Sousa da Silva

Midhun Mohan

Danilo Roberti Alves de Almeida

Adrián Cardil

Bruna Nascimento de Vasconcellos

Ângela Maria Klein Hentz

Laura Duncanson

Steve Hancock

Ralph Dubayah

Samuel de Padua Chaves e Carvalho

Wan Shafrina Wan Mohd Jaafar

Discussões Científicas de Qualidade