Combinação do Dp4+ e Rede Neural (ANN-PRA) com Fatores de Escalonamentos de Deslocamentos Químicos de RMN de 13C e 1H (baseados em Regressões Lineares) para Auxiliar na Determinação Estrutural do Elemol

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Details
  • Presentation type: Apresentação de Pôster / Poster Communications
  • Track: Computational Chemistry
  • Keywords: Elemol; DP4+; ANN-PRA;
  • 1 Universidade Federal de Jataí
  • 2 Ciências Exatas / Universidade Federal de Jataí
  • 3 Centro de Ciência da Saúde / Universidade Federal de Juiz de Fora
  • 4 Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • 5 Universidade Federal do Pará
  • 6 Instituto de Química / Universidade Federal Fluminense

Combinação do Dp4+ e Rede Neural (ANN-PRA) com Fatores de Escalonamentos de Deslocamentos Químicos de RMN de 13C e 1H (baseados em Regressões Lineares) para Auxiliar na Determinação Estrutural do Elemol

EVANI CARDOSO

Universidade Federal de Jataí

Abstract

A determinação estrutural das moléculas é de fundamental importância na química orgânica de Produtos Naturais.
Trabalhamos com ferramentas computacionais para auxiliar na elucidação de produtos naturais.
Essas ferramentas utilizadas no nosso trabalho são métodos poderosos de baixo custo computacional e de grande valia para confirmar as estruturas de produtos naturais.

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Author

EVANI CARDOSO

Olá Maicon, não utilizamos as regressões para classificar a estrutura como correta ou incorreta. Ela é utilizada para comparamos os dados dos descritores MAD e RMS escalonados obtidos paras as moléculas utilizadas. De acordo com os dados obtidos fazemos uma análise e verificamos em qual molécula houve uma menor redução para esses descritores, e essa redução pode nos indicar qual molécula está mais adequada a corresponder aos dados experimentais. A confirmação da estrutura é feita através da ferramenta rede neural ANN-PRA, onde fornecemos a ferramenta os dados de RMN experimentais e calculados, e assim ela confirma se essa estrutura está correta ou incorreta.

Author

EVANI CARDOSO

Olá Marcelo, a motivação para utilizar o elemol veio através do estudo de um grupo experimental onde o mesmo utilizou essa molécula, mais estava com dúvida em relação a sua configuração relativa. A proposta surgiu da ideia desse trabalho, onde fizemos um estudo de caso e usamos o elemol e seus 3 diastereoisômeros juntamente com ferramentas computacionais para fazer a determinação da configuração relativa da molécula. Utilizamos regressões lineares com descritores MAD e RMS, e a ferramenta DP4+ para indicar quais das 4 moléculas era a mais provável de corresponder aos dados experimentais, o qual nos indicou o elemol. Para ter a confirmação estrutural do elemol utilizamos a ferramenta rede neural ANN-PRA, e com base nos dados de RMN experimentais e calculados a ferramenta confirmou que a estrutura estava correta.