Algoritmos de Detecção de Comunidades: análises quantitativa e qualitativa

Este trabalho explora a aplicação de seis algoritmos de detecção de comunidades - Leiden, Louvain, Girvan-Newman, Label Propagation, Walktrap e Infomap -- em três bases de dados extraídas da plataforma Overton.io. O objetivo principal é comparar o desempenho desses métodos por meio de análises quantitativas, através da métrica de modularidade, e qualitativas, considerando a coerência temática dos agrupamentos gerados. Os resultados demonstram variações entre os algoritmos, tanto nos valores de modularidade quanto na organização semântica das comunidades. Dentre os métodos avaliados, os algoritmos de Leiden e Louvain se destacaram por apresentar os maiores valores de modularidade para as três bases, além de produzir partições mais coerentes do ponto de vista temático.