COMPARAÇÃO DO DESEMPENHO DAS METAHEURÍSTICAS ALGORITMO GENÉTICO E COLÔNIA DE ABELHAS NO PLANEJAMENTO PARA AQUISIÇÃO DE DADOS ESPACIAIS

Nos últimos anos observa-se um aumento no desenvolvimento e uso de sistemas espaciais compostos por diferentes satélites, sensores e estações de solo. Neste contexto, um problema importante a ser tratado consiste na busca por um planejamento otimizado para a aquisição de dados, para um dado horizonte de planejamento. Com isso, deve-se levar em consideração a prioridade de obtenção destes dados e os requisitos específicos de cenários definidos por diferentes demandas como, por exemplo, o prazo (tempo de resposta) e o intervalo entre sucessivas aquisições de dados de uma mesma área de interesse (revisita). Neste trabalho, dado o conjunto de todas as janelas de visibilidade (oportunidades de contato entre satélites/alvos), considera-se o problema simplificado para tratar os requisitos de prazo e revisita utilizando duas metaheurísticas, algoritmos genéticos e colônias de abelhas. O desempenho destas metodologias será comparado para definição da técnica mais adequada para solução do problema proposto.