Seleção de algoritmo para classificação em Machine Learning: uma aplicação do método multicritério MELCHIOR

Este artigo tem o objetivo de selecionar um algoritmo para a tarefa de classificação em Machine Learning (ML). Como arcabouço metodológico, utilizou-se o método de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) Méthode d'ELimination et de CHoix Incluant les relations d'ORdre (MELCHIOR). O experimento realizado considerou como relevantes os seguintes critérios: Precisão, sensibilidade e tempo de processamento dos algoritmos. Os dados utilizados são referentes à intenção de compra na internet e o objetivo é prever se o cliente irá finalizar ou não uma determinada compra. Nesta pesquisa, os decisores relataram dificuldade em avaliar e estabelecer os pesos dos critérios. Por esse motivo, optou-se pelo método MELCHIOR como técnica para apoiar o processo decisório, pois esta ferramenta proporciona a avaliação das alternativas sem necessidade de elicitar os pesos dos critérios. Como resultado, o algoritmo Gradient Boosting Decision Tree foi selecionado como o mais indicado para a tarefa de classificação em ML.