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Este trabalho tem como foco a otimização de parques eólicos offshore durante a etapa de planejamento. O objetivo deste estudo é a definição ótima da localização das turbinas eólicas visando à maximização da extração de potência, considerando o wake effect, e, após a definição da localização dos aerogeradores, são definidas também as conexões entre esses e a subestação coletora do parque, com a finalidade de reduzir perdas elétricas e custos com cabeamentos. Para a resolução de ambos os problemas foram utilizadas as técnicas de inteligência computacional: Bat Algorithm, Grey Wolf Optimizer e Particle Swarm Optimization. Algumas alterações foram realizadas no método baseado em morcegos de forma a aprimorar seu processo de busca e todas as técnicas são comparadas com relação à capacidade de resolução dos problemas propostos. O Bat Algorithm apresentou o melhor desempenho na resolução de ambos os problemas após aplicar as modificações propostas.
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