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Este estudo revisita o problema da decisão automática sobre propostas de colaboração premiada. A motivação da pesquisa é tornar a tramitação da colaboração premiada mais transparente, atrair delações e facilitar o combate ao crime. Tratamos desse problema no SBPO 2020 comparando conjuntos de propostas com o uso da CPP. A novidade foi a inclusão, em paralelo, de critérios ligados ao interesse dos prisioneiros, às prioridades das instituições policiais e ao ponto de vista da comunidade, de modo a desenvolver uma compreensão mais completa do problema, dos custos e benefícios para a sociedade da punição dos réus cuja culpa possa ser provada. A abordagem aqui adotada simplifica a análise substituindo o objetivo de ordenação pelo de classificação em classes predeterminadas. Deste modo cada proposta pode ser avaliada isoladamente, simplificando o processo de predição e tornando a avaliação mais objetiva. Isto amplia as possibilidades de desenvolvimento satisfatório e a atratividade do sistema. Levando em conta a interação entre os critérios, este modelo se aplica, naturalmente, para qualquer número de critérios de avaliação e de pessoas envolvidas no crime investigado.
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