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Em um ambiente de alta complexidade e elevada severidade, o estudo da confiabilidade torna-se relevante pelo risco atrelado a atividade, a fim de identificar quantitativamente a probabilidade de falha do sistema de interesse. Com essa análise é possível estabelecer um planejamento estratégico de manutenções e de períodos de teste, que colaboraram nas tomadas de decisões da organização, além da redução do risco e dos custos associados. Portanto, essa pesquisa propõe calcular a probabilidade de ocorrência do evento kick e de suas consequências, no setor de óleo e gás. Esse estudo combina o uso de árvore de falha, árvore de evento, rede bayesiana e modelagem bayesiana hierárquica considerando a incerteza dos dados, visto a escassez dessas informações na área offshore. Os resultados obtidos por essa análise atualizam os dados existentes, encontrando valores mais fidedignos a realidade.
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