Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
Caso você seja um dos co-autores e queira cadastrar esse trabalho no seu Currículo Lattes, use o seguinte código: doi > 10.59254/sbpo-2020-122500
Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!Iterated Local Search para o Problema de P-Próximo Centro
Mariana Alves Londe
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
Agora você poderia compartilhar comigo suas dúvidas, observações e parabenizações
Crie um tópicoEste artigo apresenta o algoritmo de metaheurística Iterated Local Search (ILS) para a solução do problema de p-próximo centro, sendo este considerado como uma variação do problema de p-centro. O problema consiste em escolher p de n centros e em seguida atribuí-os para cada usuário de forma a minimizar a distância do mesmo até o seu centro correspondente mais a distância deste centro até o seu centro de reserva. Este tipo de problema surge da necessidade, na logística humanitária, de se preparar para casos de desastre no qual o centro inicial pode estar indisponível e necessita-se de uma solução que considere uma segunda opção.
Com ~200 mil publicações revisadas por pesquisadores do mundo todo, o Galoá impulsiona cientistas na descoberta de pesquisas de ponta por meio de nossa plataforma indexada.
Confira nossos produtos e como podemos ajudá-lo a dar mais alcance para sua pesquisa:
Esse proceedings é identificado por um DOI , para usar em citações ou referências bibliográficas. Atenção: este não é um DOI para o jornal e, como tal, não pode ser usado em Lattes para identificar um trabalho específico.
Verifique o link "Como citar" na página do trabalho, para ver como citar corretamente o artigo