Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

A pandemia do COVID-19 tem trazido inúmeros desafios à sociedade. Para auxiliar os gestores públicos, este trabalho objetivou a criação e ranqueamento de diferentes políticas de enfrentamento à pandemia, geradas por um modelo de simulação baseado em agentes. Utilizando o pacote "COVID-ABS", diferentes cenários foram propostos variando o percentual de isolamento social de 0% (não fazer nada) a 100% (Lockdown). Posteriormente, o método multicritério TOPSIS foi utilizado para avaliar cada uma destas políticas, considerando critérios epidemiológicos (número de infectados, mortos e internações hospitalares) e econômicos (PIB pessoas e empresas). Os resultados indicam que as melhores alternativas são aquelas com altas taxas de isolamento, sendo 90% a primeira delas, seguida de Lockdown. Elas representam as preferências dos decisores entre minimizar a disseminação do coronavirus e suavizar as perdas econômicas. Este estudo serve para apoiar os decisores na implementação de políticas que auxiliem na mitigação da pandemia.