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Lucas Borges Leal da Silva
Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
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Composição Probabilística de Preferências na Modelagem EleitoralAs tendências climáticas apontam que eventos extremos ocorrerão em maior frequência e intensidade, com destaque às inundações. Desse modo, é desafio dos gestores públicos promover melhorias na avaliação de risco para que o processo decisório mitigue os impactos deste desastre, como danos econômicos, desabrigados e fatalidades. Isso envolve objetivos estratégicos que frequentemente conflitam entre si. Nesse contexto, este trabalho propõe um modelo multidimensional para priorização de risco de inundação numa cidade brasileira. O modelo considera três critérios de avaliação: humano, social e financeiro, cuja agregação integra MAUT e Análise da Decisão. Além disso, ferramentas gráficas e de georreferenciamento auxiliam o processo. Os efeitos climáticos são estimados por modelos climáticos regionalizados para o local de estudo. Dois cenários de emissão de gases poluentes entre 2021-2050 guiam os resultados obtidos e ressaltam os benefícios do modelo em considerar múltiplos impactos futuros do desastre, de modo a melhorar sua gestão de risco.
Annibal Parracho Sant'Anna
Talvez, caiba estender, ao lado da evolução climática, a análise da expectativa da evolução dos cenários econômico, demográfico e de proteção social ao longo das próximas décadas e suas interações.
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Lucas Borges Leal da Silva
Obrigado pelas considerações, prof. Annibal. Os estudos preliminares tratados neste artigo estão em expansão, tendo em vista inserir na discussão climática aspectos de urbanização para predizer pontos de vulnerabilidade e exposição do sistema urbano a ocorrência das inundações. Nesse sentido a gestão de risco tende a reforçar a capacidade adaptativa dos espaços urbanos frente a estes eventos indesejados. Abraços, Lucas.