Algoritmo Grey Wolf Optimizer na resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo Reativo com variáveis de controle discretas

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Detalhes
  • Tipo de apresentação: Trabalho completo (oral)
  • Eixo temático: 8. EN&PG – PO na Área de Energia, Petróleo e Gás
  • Palavras chaves: Fluxo de Potência Ótimo Reativo; Variáveis discretas; Grey Wolf Optimizer;
  • 1 Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Algoritmo Grey Wolf Optimizer na resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo Reativo com variáveis de controle discretas

Leonardo Pereira de Almeida Campos

Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Resumo

O Problema de Fluxo de Potência Ótimo (FPO) determina o estado de uma rede elétrica de potência para desempenho ótimo, satisfazendo suas restrições físicas e operacionais. Um caso particular deste problema é o Fluxo de Potência Ótimo Reativo (FPOR), que pode ser modelado matematicamente como um problema de otimização não linear, não-convexo, restrito e com variáveis discretas e contínuas. Na maioria dos trabalhos da literatura, as variáveis discretas são tratadas como contínuas, dada a dificuldade de solucionar o problema. Neste trabalho é proposta uma abordagem de solução para o problema de FPOR considerando a natureza discreta de algumas variáveis. Foi utilizada uma função penalidade, associada ao algoritmo meta-heurístico Grey Wolf Optimizer (GWO), para tratar as variáveis discretas do problema. Testes numéricos feitos com os sistemas benchmark IEEE de 14 e 30 barras demonstraram o potencial da abordagem proposta em obter soluções discretas de boa qualidade.

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