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Com o avanço tecnológico e o aumento populacional, as indústrias operam com alta demanda e plena capacidade produtiva, elevando a degradação dos equipamentos e o risco de falhas. Nesse cenário, o setor de manutenção torna-se estratégico, pois o planejamento a longo prazo reduz custos em comparação às manutenções corretivas. A Manutenção Preventiva visa conservar o equipamento em estado satisfatório para a produção, aumentando sua vida útil e reduzindo quebras. Este trabalho propõe o uso de uma heurística gulosa, refinada pelo Random Variable Neighborhood Descent (RVND) e otimizada pela meta-heurística Multi-Start (MS). O objetivo é obter soluções viáveis para reduzir manutenções não realizadas e custos com equipes em um Problema de Planejamento de Ordens de Manutenção Preventiva de Longo Prazo (PPOMPLP). O problema, classificado como NP-Hard, é aplicado em uma unidade de beneficiamento de minério de ferro, visando otimizar a eficiência operacional e financeira da planta..
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