Uma prova de conceito para suporte normativo à navegação com LLM e RAG

A interpretação do Regulamento Internacional para Evitar Abalroamentos no Mar (RIPEAM) em ambientes operacionais apresenta desafios associados à complexidade normativa e à elevada quantidade de informações envolvidas no contexto naval. Nesse cenário, este trabalho discute a concepção da ferramenta denominada Cognitive Agent for Analysis of Interrelated Problems in Maritime Navigation (CAPTAIMN), um agente inteligente baseado na integração entre Large Language Models (LLM) e a arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). O artigo concentra-se na modelagem metodológica da arquitetura proposta, contemplando etapas de processamento, recuperação contextual de informações e geração assistida de respostas aplicadas ao domínio do RIPEAM. Para análise preliminar da abordagem, foi conduzido um estudo exploratório envolvendo consultas normativas avaliadas por especialistas em navegação. Os resultados obtidos oferecem indícios iniciais de aplicabilidade da arquitetura em atividades de interpretação assistida do regulamento, além de demonstrar o potencial do uso de LLMs e RAG em sistemas de apoio voltados ao contexto marítimo.