Simulação de Cenários Eólicos com Cópulas R-vine sob Dependência Hidrológica e Climática

A crescente demanda por energia sustentável tem ampliado a importância da integração de fontes renováveis. Este estudo propõe uma metodologia baseada em cópulas R-vine para simulação de cenários de geração eólica, incorporando a Energia Natural Afluente (ENA), suas defasagens temporais e o Índice Oceânico Niño (ONI). O ONI foi modelado empiricamente a partir de anomalias da temperatura da superfície do mar na região Niño 3.4, utilizando dados ERSSTv5 de 1980 a 2023. As estruturas R-vine foram selecionadas mensalmente por meio do Critério de Informação Bayesiano (BIC) e estimadas por máxima verossimilhança. A metodologia permitiu a geração de 2.000 cenários mensais do fator de capacidade eólico (FC), preservando dependências não lineares, estrutura temporal e comportamento em caudas. Os resultados evidenciaram a capacidade da abordagem em representar adequadamente a dinâmica conjunta entre variáveis hidrológicas, climáticas e eólicas, contribuindo para aplicações em planejamento energético sob incerteza climática.