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Este trabalho aborda o Problema Robusto $p$-\textit{Hub} Centro Não Capacitado com Alocação Múltipla, visando determinar a localização de $p$ \textit{hubs} e o roteamento dos fluxos entre pares origem-destino que minimizem o custo máximo de transporte, considerando incerteza nos custos de transporte. Adota-se três abordagens de otimização robusta baseadas em um conjunto discreto de cenários. Experimentos computacionais com instâncias padrão da literatura indicam que a consideração da incerteza impacta significativamente tanto o valor da função objetivo quanto a configuração da rede de \textit{hubs}. Os resultados mostram que as abordagens robustas produzem soluções mais resilientes, podendo resultar em aumento ou redução do custo máximo em relação ao modelo determinístico, dependendo da instância analisada.
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Contagem da Galoá, excluindo robôs conhecidos. Atualizado em 30/09/2026.
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