Identificação e diagnóstico de desalinhamento de pitch em aerogeradores a partir de modelo inteligente baseado em dados SCADA

A controle do ângulo de pitch é essencial para preservação da estrutura de aerogeradores e aumento da produção de energia. O pitch altera o ângulo de ataque das pás em relação ao vento, de modo que o ângulo ideal maximiza a sustentação e minimiza o arrasto, otimizando o desempenho do aerogerador. O desalinhamento de pitch gera situações de estresse mecânico acelerado, ocasionando redução da vida útil dos componentes estruturais e geração de falhas prematuras. Propõe-se uma abordagem baseada em dados SCADA para identificação desse desalinhamento a partir de modelos inteligentes de aprendizagem de máquina. Treinados com dados rotulados por inspeção a laser, a classificação de turbinas é estimada considerando o contexto temporal dos dados. Testes com dados de aerogeradores na Bahia indicam que a abordagem proposta pode auxiliar no diagnóstico e avaliação dos aerogeradores heterogêneo.