Aplicação do algoritmo de caminho mínimo no planejamento logístico e dimensionamento de minerodutos

O planejamento de minerodutos exige equilibrar altos custos operacionais e de capital sob rigorosas restrições topográficas. Este trabalho apresenta um Sistema Integrado de Apoio à Decisão (SIAD) para automatizar projetos conceituais (fase FEL) de transporte de polpa. A metodologia modela o espaço como grafos de custo via Modelos Digitais de Elevação (MDE) e aplica o algoritmo de Caminho de Custo Mínimo para definir a rota topográfica ótima. Simultaneamente, um modelo fluidodinâmico projeta a Linha de Gradiente Hidráulico (HGL), bloqueando soluções inviáveis pela velocidade de deposição de Durand e impondo uma margem de segurança anti-cavitação de 20 m.c.a. Simulando o transporte de 26,0 Mtpa, com tubulação de 26 polegadas, o sistema otimizou um traçado de 619,79 km, demandando 41,79 MW de potência. O modelo detectou autonomamente pressões críticas de até -10,72 m.c.a., indicando a localização exata para estações de bombeamento intermediárias (EB-2). A integração reduz drasticamente o tempo de projeto e mitiga falhas humanas comuns em análises manuais, garantindo traçados que são economicamente eficientes, seguros e alinhados às metas de otimização de CAPEX e OPEX.