AJUSTE DE PREVISÕES EM ANÁLISE MULTICRITÉRIO COM BASE EM FUNÇÕES PARAMETRIZÁVEIS

Este artigo propõe melhorias no método multicritério de apoio à decisão TODIM, baseado na teoria dos prospectos, por meio de uma função parametrizável. A presente abordagem visa tornar o método mais flexível e mais aderente ao comportamento real dos tomadores de decisão. A validação empírica foi realizada com dados de 20 estudantes do ensino superior, analisando suas preferências e pesos atribuídos a critérios e alternativas. Os resultados obtidos com a função phi original são comparados aos da nova função parametrizável, avaliando seu impacto na previsão das escolhas. A proposta visa trazer maior robustez à capacidade descritiva e preditiva do TODIM em contextos de decisão multicritério sob risco.