Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

Em um processo de previsão, escolher um método preditivo que se adeque bem aos dados não é a única atividade crítica do processo, visto que diferentes variáveis explicativas podem estar relacionadas com a série temporal que se pretende prever. Na literatura, constatou-se que ao incluir variáveis independentes no modelo de previsão podem melhorar os resultados sensivelmente, porém ainda há uma carência de modelos eficientes que auxiliem neste processo. Dessa forma, esse trabalho teve por objetivo aprimorar o processo de seleção de variáveis que causam a demanda por meio do método multicritério ELECTRE I. Para testar o modelo proposto, selecionou-se a série histórica de consumo de energia elétrica do Paraná. Como resultado, o ELECTRE I selecionou como variáveis explicativas temperatura e evaporação média.