Observatório da Inteligência Artificial na mídia esportiva: desenvolvimento de protótipo para convergência da análise de cobertura com referencial científico

Vol. 23, 2025 - 346011
Sessão Coordenada
Favoritar este trabalho
Como citar esse trabalho?
Resumo

O artigo descreve o desenvolvimento de um protótipo de dashboard criado no Hackathon Codesinfo, durante o 21º Congresso Internacional de Jornalismo Investigativo (Abraji), focado na análise da cobertura de jornalismo esportivo sobre Inteligência Artificial (IA). O problema central abordado é a dificuldade de pesquisadores em lidar com o volume de dados e correlacionar a prática jornalística com a literatura científica. A solução proposta utiliza o Google AI Studio para categorizar trechos de matérias de veículos nacionais e internacionais e sugerir artigos acadêmicos relacionados. Os resultados demonstram a possibilidade de um fluxo metodológico para automatizar o cruzamento de dados, facilitando a produção de pesquisas de graduação e pós-graduação, mas também evidenciam a necessidade de lidar com erros e alucinações para manter a integridade da informação e a qualidade científica.

 

Compartilhe suas ideias ou dúvidas com os autores!

Sabia que o maior estímulo no desenvolvimento científico e cultural é a curiosidade? Deixe seus questionamentos ou sugestões para o autor!

Faça login para interagir

Tem uma dúvida ou sugestão? Compartilhe seu feedback com os autores!

Instituições
  • 1 Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS) / Universidade Federal de São João del Rei (UFSJ) / Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
  • 2 Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa (IDP)
Área de Avaliação
  • JorTec - Pesquisa Aplicada em Jornalismo: experimentos, desenvolvimentos e proposições
Palavras-chave
Jornalismo Esportivo
Inteligência Artificial
Metodologia de Pesquisa
Dashboard
Hackathon Codesinfo