A inteligência artificial no ensino do jornalismo: caminhos percorridos por cientistas brasileiros

Vol 19, 2021 - 141844
Sessão Coordenada
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Abstract

Este artigo evidencia a produção científica brasileira sobre o jornalismo no contexto da Inteligência Artificial (I.A.) e na automatização de dados, com a intenção de observar movimentos na pesquisa e no ensino. Para tanto, seguimos caminhos percorridos por três pesquisadores brasileiros com maior número de artigos publicados sobre o tema em três anais de congressos (SBPJor, Compós e Intercom) e revistas científicas no período de 2010 a 2020. Chegamos a esses cientistas após uma busca realizada nos sites dos congressos e nas bases da Scopus, Web of Science e Scielo com uma série de palavras-chave, tais como inteligência artificial, algoritmo, automação, robô e base de dados. Entrevistas semiestruturadas complementam este estudo, que demonstra a necessidade de repensar o ensino do jornalismo diante das inovações teóricas, sociais, econômicas, tecnológicas e constantes mutações do mercado.

Institutions
  • 1 Universidade Federal do Paraná
  • 2 Universidade Federal do Cariri
Track
  • JORTEC - The challenges and teaching of digital journalism in the 21st century
Keywords
I.A
robô
Jornalismo de automação
Base de Dados
Algorítmos