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Resumo

Entender as complicações que envolvem a insatisfação dos clientes das concessionárias de energia elétrica representa o fortalecimento da possibilidade de reversão do alto grau de ações judiciais. Portanto, este trabalho propõe um método para predizer ações judiciais baseado na falta de fornecimento de energia, além da identificação de fatores correlacionados. O método é composto pela etapa de aquisição dos dados, engenharia de característica, seleção de características, e por fim, a etapa de classificação. O método proposto foi validado utilizando um banco de dados de uma empresa privada e mostra-se robusto na tarefa de identificar a predição de ações judiciais por meio de uma acurácia de 84,70\%, precisão de 73,83\%, sensibilidade de 60,45\%, especificidade de 85,51\% e $F{\text -}Measure$ de 66,47\%. Assim, demonstramos a viabilidade de usar o modelo de regressão logística em conjunto com técnicas de seleção de características para resolver o problema da predição de processos judiciais.

Instituições
  • 1 Equatorial Energia
  • 2 Universidade Federal do Maranhão
Eixo Temático
  • Aplicações de Sistemas Inteligentes em Automação, Sistemas Elétricos e Sistemas de Manufatura
Palavras-chave
ação judicial
setor elétrico
perfil do cliente
Mineração de dados
Inteligência Computacional