Sensores Virtuais para Detecção de Descargas Parciais em Transformadores de Potência

Descarga parcial é um tipo de falta muito comum em transformadores de potência. Ela indica o estado do material isolante nos mesmos. A identificação da sua existência não é uma tarefa fácil. Algumas técnicas, como análise cromatográfica do óleo refrigerante, têm sido utilizadas na detecção das descargas parciais off-line. Neste artigo é apresentada uma proposta de Sensor Virtual para detecção de descarga parcial on-line. O sensor virtual é constituído de duas seções. Primeiro o pré-processamento, onde os sinais elétricos das correntes do transformador são tratados, e transformadas wavelet são empregadas. Segundo o classificador inteligente, constituído por uma rede neural de base radial, RBF, um sistema neuro-fuzzy adaptativo, ANFIS, ou um sistema neuro-fuzzy evolutivo, DENFIS. Neste artigo, descargas parciais foram simuladas utilizando um modelo de parâmetros concentrados. Para análise de desempenho do sensor virtual proposto, são consideradas várias situações de distúrbios dos sinais elétricos.