Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!Estratégias de controle para robôs móveis baseadas em visão computacional permitem aumentar a gama de aplicações potenciais. Porem, antes da sua disponibilização num cenário real, necessita-se de completa caracterização das principais funcionalidades. Este artigo objetiva avaliar o desempenho de uma estratégia para o seguimento de caminhos visuais baseada em NMPC para robôs diferenciais. Mais especificamente, estuda-se a influência dos horizontes de controle e predição, parâmetros que interferem diretamente nos requisitos de factibilidade e estabilidade, além de analisar o desempenho dos controladores quando existem erros de rastreamento elevados. Resultados experimentais demonstram os benefícios de três modalidades de controladores NMPC para um caminho arbitrário, fechado e de comprimento elevado.
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