Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!Este artigo apresenta uma proposta para o problema de despacho de energia em um estacionamento inteligente que usa veículos elétricos como unidades de armazenamento. O objetivo principal é encontrar o melhor planejamento de armazenamento de energia para 10 veículos ao longo do dia (24 horas), a fim de minimizar o custo total da energia comprada da rede pelo estacionamento. Um algoritmo evolucionário foi aplicado para resolver o problema, levando em consideração possíveis alterações nos horários de entrada/saída dos veículos. A cada hora o algoritmo era reinicializado e valores atualizados para os preços da energia, necessidade de energia e energia solar eram gerados por um modelo de séries temporais fuzzy. Os resultados apresentaram um custo médio de $21.576 (20 execuções) e tempo médio de 6.45 segundos. A abordagem proposta foi capaz de combinar eficazmente modelos de séries temporais, otimização dinâmica e algoritmos evolucionários para resolver um problema de despacho de energia.
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