Usos e Representações Sociais da Inteligência Artificial na Investigação Científica

A integração da inteligência artificial (IA) na investigação científica tem sido fortemente incentivada por narrativas técnico-otimistas que realçam o seu potencial para aumentar a produtividade e eficiência da investigação. Contudo, discursos mais céticos contestam o seu impacto efetivo, suscitando questionamentos sobre a integridade científica, a perpetuação das desigualdades, as dinâmicas de poder e os dilemas éticos associados à sua utilização. Neste contexto, e à luz dos STS, revela-se pertinente uma análise sistemática da IA enquanto agente sociotécnico na coprodução das práticas científicas.

O objetivo central consiste em investigar como a IA tem sido utilizada na investigação científica, como tem reconfigurado práticas epistemológicas, metodológicas e institucionais e como essas práticas são representadas socialmente. A investigação parte das perspetivas de investigadores de diversas áreas científicas que atuam no domínio da produção de conhecimento em contexto de ensino superior.

Para este efeito, adotar-se-á uma metodologia multimétodo. Num primeiro momento, será efetuada uma análise documental de políticas institucionais e diretrizes éticas. Posteriormente, será aplicado, via Qualtrics, um inquérito por questionário (com questões abertas e fechadas) a uma amostra alargada de investigadores. A análise de conteúdo quantitativa será efetuada através de técnicas estatísticas, com recurso ao software SPSS.

Posteriormente, serão conduzidas entrevistas semiestruturadas com investigadores de diversas áreas disciplinares selecionados por amostragem intencional (40 investigadores). A análise temática qualitativa será efetuada com recurso ao software NVivo.

Com este desenho metodológico pretende-se não só mapear as práticas e perceções associadas à IA, como também explorar as narrativas e preocupações subjacentes a estas visões, através da compreensão da pluralidade de experiências representações emergentes.

Em suma, esta análise contribuirá para o aprofundamento teórico e empírico do debate sobre as implicações da IA na ciência. Tal necessidade emerge da premência de uma abordagem crítica e reflexiva à sua integração, contribuindo para práticas científicas mais inclusivas, éticas e sustentáveis.