Alfabetización en inteligencia artificial en docentes universitarios: saberes, tensiones y necesidades formativas

Introducción: La expansión de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha instalado exigencias para el desarrollo profesional docente. La evidencia reciente sostiene que la alfabetización en inteligencia artificial excede el manejo instrumental de herramientas, pues involucra comprensión conceptual, pensamiento crítico, juicio ético y capacidad para evaluar la pertinencia de sus usos en contextos académicos. En este marco, analizar cómo los docentes comprenden este fenómeno resulta clave para interpretar sus posibilidades y límites en la universidad.

Metas y Métodos: El estudio tuvo como objetivo comprender las distintas formas en que docentes universitarios significan la alfabetización en inteligencia artificial, así como las tensiones y necesidades formativas asociadas. Se desarrolló una investigación cualitativa con diseño fenomenográfico. Participaron docentes de diversas áreas disciplinares, seleccionados mediante muestreo intencional por variación máxima. La información se recolectó mediante entrevistas semiestructuradas y se analizó siguiendo la lógica fenomenográfica, identificando variaciones cualitativamente distintas en las formas de comprender el fenómeno y organizándolas en categorías de descripción. Se resguardaron criterios de credibilidad, reflexividad y consistencia interpretativa.

Resultados: Los hallazgos evidenciaron comprensiones diferenciadas de la alfabetización en inteligencia artificial: como dominio técnico de herramientas, como capacidad de evaluación crítica de respuestas, como disposición ética frente a riesgos y como competencia pedagógica para integrar la IA con sentido formativo. Las tensiones emergieron en torno a confiabilidad, sesgos, autoría, dependencia tecnológica y ausencia de orientaciones institucionales claras. Las necesidades formativas se concentraron en uso responsable, verificación de resultados, diseño pedagógico y criterios para una incorporación académica situada.

Conclusiones: La alfabetización en inteligencia artificial docente constituye un proceso relacional, progresivo y contextualmente mediado. Su fortalecimiento demanda trayectorias formativas continuas que articulen saber técnico, discernimiento ético y reflexión pedagógica, favoreciendo apropiaciones críticas, responsables y académicamente pertinentes en la educación universitaria.