OUVIR AS VOZES DOS JOVENS: ANÁLISE COLABORATIVA DE DADOS NUM ESTUDO DE CASO MÚLTIPLO TRANSNACIONAL

Este projeto de investigação integra o estudo comparativo European Youth in Transition to Education and Labour (EDULAB), financiado pelo Programa Horizonte Europa e desenvolvido entre 2025 e 2027, com a participação de equipas de sete países europeus. O estudo apresentado tem como principal objetivo aprofundar o conhecimento sobre as perspetivas, experiências e expectativas dos jovens relativamente à educação e à formação, bem como sobre os seus primeiros percursos e transições para o mercado de trabalho.Trata-se de um estudo de caso múltiplo transnacional, que assume cada localidade como um caso e adota uma abordagem qualitativa e participativa. Os dados serão recolhidos junto de jovens entre 15 e 30 anos, através de um inquérito sociodemográfico, grupos focais, oficinas participativas, diários estruturados e trabalho opcional, que assume diversas formas de expressão. O método de análise previsto é a análise temática, com recurso a um manual de códigos (codebook). A utilização desta estratégia permite sistematizar a codificação, promover a consistência entre codificadores, documentar decisões analíticas, favorecer a reflexão e o consenso intercodificadores, bem como reforçar a transparência e o rigor dos processos de codificação e de análise qualitativa colaborativa. Atendendo a que este tópico se encontra pouco desenvolvido na literatura sobre análise qualitativa, esta comunicação detalha o processo de desenvolvimento do manual de códigos em curso. Este integra códigos orientados pelas questões de investigação e pelo quadro conceptual do estudo, bem como códigos indutivos emergentes dos dados. O processo de criação do manual de códigos envolve diferentes fases sequenciais: o desenvolvimento da versão inicial; o refinamento do codebook e criação colaborativa de códigos; e a validação da versão final para aplicação sistemática. A experiência vivida permite concluir que, embora esta abordagem seja exigente e apresente desafios, oferece benefícios significativos para a análise temática e para o reforço do rigor da análise qualitativa colaborativa.