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O óleo fúsel é uma mistura complexa de álcoois de cadeia longa, cujo fracionamento adequado é fundamental para a valorização desse subproduto. Assim, a modelagem termodinâmica apropriada é essencial para o projeto e a otimização de processos que envolvam seus componentes. Este trabalho teve como objetivo avaliar a influência dos parâmetros do modelo Non-Random Two-Liquid (NRTL) na descrição do equilíbrio líquido-vapor (ELV) de misturas binárias presentes no óleo fúsel, utilizando o simulador Aspen Plus. Considerou-se o óleo fúsel como uma mistura composta por água, álcool isoamílico, álcool amílico, butanol e isobutanol, sendo analisado o ELV dos 10 binários possíveis. Inicialmente, os conjuntos de parâmetros binários disponíveis no banco de dados do simulador foram avaliados por meio da comparação entre as previsões de equilíbrio e dados experimentais da literatura. O desempenho foi quantificado pelo desvio médio percentual da composição da fase vapor e pelo desvio médio absoluto da temperatura. Para os binários que apresentaram desvio superior a 3% na composição da fase vapor ou superior a 1 °C na temperatura, os parâmetros NRTL foram novamente regredidos com base nos dados experimentais disponíveis, até que os desvios atingissem níveis aceitáveis. Também foi realizada uma análise de sensibilidade para investigar a influência das variações dos parâmetros de interação sobre a descrição do ELV. De modo geral, os resultados indicaram que os parâmetros NRTL disponíveis no banco de dados do Aspen Plus apresentam bom ajuste para os binários do óleo fúsel, evidenciando o potencial do simulador como ferramenta de apoio à análise termodinâmica e ao desenvolvimento de estratégias de separação mais eficientes, contribuindo para o aproveitamento sustentável de subprodutos da indústria sucroalcooleira.
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