CARACTERIZAÇÃO DE GENÓTIPOS DE MELÃO (cucumis melo L.) POR CLUSTER FUZZY

Para estre trabalho empregou-se o algoritmo fuzzy c-means (FCM) para caracterizar 21 genótipos de melão cultivados em Mossoró e Baraúna no estado do Rio Grande do Norte. Nove variáveis morfológicas (número de frutos por planta, peso, diâmetros longitudinal e transversal, comprimento, índice de formato, espessuras de polpa e casca e sólidos solúveis) foram  submetidas ao FCM, originando três classes. A Classe 0 reuniu frutos de porte médio (≈ 1,9 kg); a Classe 1 concentrou frutos menores (≈ 1,3 kg); e a Classe 2 englobou frutos maiores e mais doces (≈ 2,1 kg; 12,6 °Brix). Índices internos confirmaram a qualidade dos agrupamentos, mesmo com sobreposição genótipo × ambiente. Assim os clusters obtidos fornecem base para selecionar linhagens voltadas a nichos de mercado e para ajustar práticas de manejo e seleção, o que demonstra o potencial da lógica fuzzy na agricultura.