Análise Envoltória de Dados (DEA) Aplicada à Bovinocultura de Corte: Uma Revisão Sistemática da Literatura

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Resumo

A bovinocultura de corte demanda crescente otimização da eficiência. A Análise Envoltória de Dados (DEA) avalia a eficiência relativa de unidades produtoras. Este estudo objetivou mapear as aplicações da DEA na bovinocultura de corte, identificando tendências, métodos, modelos e variáveis. Realizou-se uma revisão sistemática utilizando o protocolo PRISMA, com busca nas bases Scopus e Web of Science, resultando em 19 artigos selecionados. Os resultados indicam um crescimento significativo no interesse pela área a partir de 2021, com a ‘Revista Brasileira de Zootecnia’ e ‘Agriculture Basel’ sendo as principais fontes. O modelo BCC é o mais frequentemente utilizado, com predominância da orientação para input. As variáveis de entrada mais comuns são ‘Despesa’ e ‘Produção’, enquanto ‘Receita’ e ‘Produção’ são as saídas mais recorrentes, com uma emergente consideração de variáveis ambientais. Conclui-se que esta compilação inédita oferece um panorama capaz de direcionar futuras pesquisas e auxiliar na seleção de abordagens metodológicas.

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Instituições
  • 1 Universidade Federal do Rio Grande
  • 2 Universidade Federal do Rio Grande - FURG
Eixo Temático
  • 6. DEA – Análise Envoltória de Dados
Palavras-chave
Análise Envoltória de Dados
Bovinocultura de Corte
Revisão Sistemática da Literatura