ANÁLISE DE SEGMENTAÇÃO DE VAREJO: INTEGRANDO GEOVISUALIZAÇÃO E INSIGHTS ESTRATÉGICOS AO MODELO RFM E K-MÉDIAS

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Resumo

Frente à necessidade de otimização no setor varejista, este trabalho propõe o framework RFMKIG (RFM, K-Means, Insights, Geovisualização) para a segmentação estratégica de lojas varejistas. A metodologia combina o modelo RFM e o algoritmo K-Médias, sendo aplicada a dados públicos de 100 lojas norte-americanas, tendo como originalidade a adição de duas camadas: a geovisualização, que revela padrões espaciais, e a análise qualitativa, que traduz os dados em perfis nomeados com insights estratégicos acionáveis. O framework RFMKIG prova-se uma ferramenta robusta para a tomada de decisão baseada em dados, integrando as dimensões quantitativa, espacial e estratégica.

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Instituições
  • 1 Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção - Universidade Federal Fluminense (PPGEP/UFF)
  • 2 Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (Esalq/USP) - Universidade de São Paulo
  • 3 Departamento de Engenharia de Produção - Universidade Federal Fluminense
Eixo Temático
  • 4. AS&DS-Análise e Ciência de Dados
Palavras-chave
Ciência de Dados
K-Médias
Segmentação de Clientes