IDENTIFICAÇÃO E TRATAMENTO DE VALORES ANÔMALOS E SEU IMPACTO EM DIFERENTES MALHAS AMOSTRAIS: UM ESTUDO DE CASO EM UM DEPÓSITO DE OURO

Valores anômalos em distribuições de teores representam um desafio na estimativa de recursos, impactando modelos e decisões na mineração. Este estudo analisou metodologias para identificação e tratamento de valores anômalos em distintos cenários de malha amostral, avaliando seu impacto utilizando como base a simulação geoestatística. Como estudo de caso, foram utilizados dados de uma operação aurífera localizada na porção noroeste do Quadrilátero Ferrífero. A análise de sensibilidade indicou que, apesar de existirem estratégias mais eficazes para gerenciamento de valores anômalos, seu impacto é pequeno frente à representatividade da amostra em relação à distribuição de referência. Em malhas espaçadas, a variabilidade dos dados predominou sobre o efeito dos métodos de gerenciamento de valores anômalos, enquanto em malhas fechadas, a maior densidade amostral reduziu o impacto da interpolação dos valores anômalos na estimativa. Dos métodos de identificação testados, os métodos gráficos tiveram melhor desempenho, ajustando progressivamente os limites conforme o adensamento da malha permitiu o detalhamento das zonas de alto teor. Já os métodos estatísticos, mais dependentes da média e do desvio padrão das distribuições, resultaram em limites relativamente estáveis entre as malhas.