Redes Asociativas de Cognición mediante análisis Cualitativo para Aprendizaje Científico y Matemático sobre Agua y Salud con Robótica Educativa

La formación y alfabetización científica y matemática son fundamentales en la sociedad actual, especialmente para la promoción de un conocimiento sostenible y saludable del agua. En este contexto, la formación científica y matemática del profesorado es esencial, ya que son ellos los agentes promotores de hábitos saludables entre la población infantil y juvenil. Además, la influencia de la Neurocognición está cada vez más presente en las investigaciones científicas educativas, como las Redes de Cognición Asociativa, que permiten una comprensión más completa de cómo las personas organizan y relacionan la información en sus estructuras cognitivas. Por tanto, este estudio se centra en el análisis cualitativo de las Redes Asociativas Cognitivas de los futuros docentes en el aprendizaje de conocimientos científicos y matemáticos sobre hidratación saludable, a través de actividades centradas en la robótica educativa. Se utilizó un diseño preexperimental con enfoque exploratorio y descriptivo, utilizando el software de análisis cualitativo WebQDA® y Gephi®.Los hallazgos revelaron una conexión significativa entre la falta de conocimiento preciso sobre la ingesta diaria recomendada de agua y las dificultades en la comprensión de la ingesta mínima necesaria para una hidratación adecuada. Además, el análisis de las Redes Cognitivas Asociativas, a través de métricas como la modularidad y los coeficientes de agrupamiento, puso de manifiesto ciertas limitaciones en la asimilación e interconexión de conceptos científicos y matemáticos clave relacionados con el agua y la salud. En consecuencia, el análisis cualitativo de estas redes se presenta como una herramienta valiosa y prometedora para comprender en profundidad el aprendizaje de contenidos de Ciencias, Matemáticas y Salud, ofreciendo información crucial para la mejora de las prácticas pedagógicas.