Seleção de genes da vitamina B2 utilizando o algoritmo splmm

Neste trabalho, investigamos a seleção de genes relacionados à vitamina B2 (riboflavina) e seu papel na otimização da produção desse componente no metabolismo. O nosso objetivo é identificar, por meio de um algoritmo implementado em R com o pacote splmm, quais genes são mais relevantes para a síntese dessa vitamina, considerando sua importância para a saúde e o bem-estar.

Para isso, utilizamos modelos lineares de efeitos mistos, uma abordagem estatística adequada devido ao caráter longitudinal do problema e do banco de dados analisado. A implementação do algoritmo foi realizada em R, utilizando o algoritmo splmm, que permite a análise de efeitos mistos em modelos de regressão.

Os resultados indicaram que o algoritmo apresentou um bom desempenho preditivo, o que sugere uma boa capacidade de modelagem dos dados. As métricas analisadas indicaram uma precisão satisfatória, com os valores próximos de 1 e um erro próximo de zero.